awk分析Nginx日志

awk分析Nginx日志

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以下是一个基于 Nginx 访问日志的 AWK 逻辑组合实战示例，模拟实际工作中“多条件筛选异常请求并统计”的场景，包含基础逻辑组合、高级统计及输出格式化。

场景背景

假设我们有一份 Nginx 访问日志 access.log，格式如下（简化版，字段含义对应）：

$1: 客户端IP  $4: 访问时间  $6: 请求方法  $7: 请求路径  $9: 状态码  $10: 响应大小（字节）  

示例日志内容：

192.168.1.1 - - [10/Oct/2023:10:00:00 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1500  
10.0.0.2 - - [10/Oct/2023:10:01:30 +0800] "POST /login HTTP/1.1" 500 0  
192.168.1.3 - - [10/Oct/2023:10:02:15 +0800] "GET /api/data HTTP/1.1" 404 100  
10.0.0.2 - - [10/Oct/2023:10:03:00 +0800] "POST /login HTTP/1.1" 500 0  
192.168.1.1 - - [10/Oct/2023:10:05:00 +0800] "GET /largefile.zip HTTP/1.1" 200 10485760  

需求目标

用 AWK 逻辑组合实现：

筛选两类“异常请求”：

• 条件A：状态码为 500（服务器错误）且请求方法为 POST 的请求（可能是接口故障）。

• 条件B：状态码为 200（正常）但响应大小 > 10MB（10485760 字节）的 GET 请求（可能是大文件滥用）。

分别统计两类异常的出现次数，并按 IP 分组统计。

输出格式化报告，包含总次数和 Top IP。

实现代码

#!/usr/bin/awk -f  
# 处理 Nginx 日志，筛选并统计异常请求  

# 字段对应（根据实际日志格式调整）  
# $1: IP  $6: 请求方法（如"GET"）  $9: 状态码  $10: 响应大小  

# 逻辑组合筛选异常请求，并统计  
{  
  # 条件A：500错误 + POST请求（提取方法时去除引号，如"POST→POST）  
  if ($9 == 500 && substr($6, 2, length($6)-2) == "POST") {  
    typeA_total++                     # 总次数+1  
    typeA_ip[$1]++                    # 按IP统计  
  }  
  # 条件B：200正常 + GET请求 + 响应大小>10MB（10485760字节）  
  else if ($9 == 200 && substr($6, 2, length($6)-2) == "GET" && $10 > 10485760) {  
    typeB_total++                     # 总次数+1  
    typeB_ip[$1]++                    # 按IP统计  
  }  
}  

# 输出报告（END块汇总结果）  
END {  
  print "===== 异常请求统计报告 ====="  
  # 输出类型A统计  
  print "\n1. 服务器错误（500+POST）："  
  print "   总次数：", typeA_total  
  print "   主要IP分布："  
  for (ip in typeA_ip) {  
    printf "      %-15s 出现 %d 次\n", ip, typeA_ip[ip]  
  }  

  # 输出类型B统计  
  print "\n2. 大文件请求（200+GET+>10MB）："  
  print "   总次数：", typeB_total  
  print "   主要IP分布："  
  for (ip in typeB_ip) {  
    printf "      %-15s 出现 %d 次\n", ip, typeB_ip[ip]  
  }  
}  

执行与输出

保存脚本为 log_analysis.awk，添加执行权限：chmod +x log_analysis.awk

执行：./log_analysis.awk access.log

输出结果：

===== 异常请求统计报告 =====  

1. 服务器错误（500+POST）：  
   总次数： 2  
   主要IP分布：  
      10.0.0.2        出现 2 次  

2. 大文件请求（200+GET+>10MB）：  
   总次数： 1  
   主要IP分布：  
      192.168.1.1     出现 1 次  

逻辑组合解析

多条件“与”组合：

• 条件A用 $9 == 500 && 方法==POST，确保同时满足“状态码500”和“POST请求”。

• 条件B用 $9 == 200 && 方法==GET && 大小>10MB，三重条件筛选大文件请求。

字符串处理与逻辑结合：

• 用 substr($6, 2, length($6)-2) 提取请求方法（去除日志中方法外的引号，如 “POST→POST），避免因引号导致匹配失败。

分支逻辑（if-else）：

• 用 else if 区分两类异常，避免重复统计（同一行不会同时属于A和B）。

数组统计：

• 用关联数组 typeA_ip[$1]++ 按IP分组，实现“多维度统计”（既算总数，又看IP分布）。

实际价值

此示例可直接用于生产环境的日志监控：

• 快速定位接口故障（500+POST）的频发IP，排查是否为恶意请求；

• 识别大文件滥用（200+GET+大尺寸）的IP，限制其带宽或访问权限；

• 通过逻辑组合灵活扩展规则（如添加时间范围 $4 ~ /10:00:00/ 筛选特定时段异常）。