YARA 是一个用于识别和分类恶意软件样本的工具，广泛应用于恶意软件分析、威胁情报、入侵检测等领域。它通过编写规则（YARA Rules）来匹配文件中的特定字符串、十六进制模式、正则表达式等特征。
一、YARA 的基本使用方法
1. 安装 YARA
Linux（Ubuntu/Debian）
sudo apt-get install yara
macOS
brew install yara
Python 安装（推荐用于集成）
pip install yara-python
注意：
yara-python是 YARA 的 Python 绑定，允许你在 Python 脚本中使用 YARA。
2. 编写 YARA 规则（.yar 文件）
创建一个简单的 YARA 规则文件，例如 example.yar：
rule HelloWorld
{
meta:
author = "YourName"
description = "Detects the string 'Hello, World!'"
strings:
$hello = "Hello, World!" ascii
condition:
$hello
}
3. 使用命令行运行 YARA
yara example.yar target_file.txt
如果 target_file.txt 中包含 Hello, World!，则会输出：
HelloWorld target_file.txt
二、YARA 集成到 Python 脚本（示例 Demo）
示例：使用 yara-python 扫描文件
import yara
# 编译规则
rules = yara.compile(filepath='example.yar')
# 扫描目标文件
matches = rules.match('target_file.txt')
# 输出结果
if matches:
print("匹配到规则：")
for match in matches:
print(match)
else:
print("未匹配到任何规则")
示例：从字符串加载规则（无需文件）
import yara
# 直接在代码中定义规则
rule_source = '''
rule HelloWorld
{
strings:
$hello = "Hello, World!" ascii
condition:
$hello
}
'''
# 编译规则
rules = yara.compile(source=rule_source)
# 扫描文件
matches = rules.match('target_file.txt')
print(matches)
示例：扫描目录中的所有文件
import yara
import os
def scan_directory(directory, rules):
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
filepath = os.path.join(root, file)
try:
matches = rules.match(filepath)
if matches:
print(f"[+] 匹配: {filepath} -> {matches}")
except Exception as e:
print(f"[-] 错误扫描 {filepath}: {e}")
# 加载规则
rules = yara.compile(filepath='example.yar')
# 扫描目录
scan_directory('/path/to/scan', rules)
三、高级 YARA 规则示例
检测 PE 文件中的特定导入函数（Windows 恶意软件常见）
import "pe"
rule SuspiciousPE
{
meta:
description = "检测包含可疑 API 调用的 PE 文件"
condition:
pe.is_pe and
any of ($suspicious_funcs) in (pe.imported_functions)
strings:
$suspicious_funcs = "VirtualAllocEx"
$suspicious_funcs = "WriteProcessMemory"
$suspicious_funcs = "CreateRemoteThread"
}
注意：使用
pe模块需要目标文件是有效的 PE 文件。
四、YARA 与 SIEM/SOC 集成思路
- 定时扫描文件系统：使用 Python 脚本定期扫描上传目录或临时目录。
- 与文件上传服务集成：在 Web 应用中，用户上传文件后自动调用 YARA 扫描。
- 结合 ELK/Splunk：将扫描结果发送到日志系统进行告警。
- 沙箱联动：在动态分析沙箱中运行样本后，使用 YARA 提取特征。
五、实用技巧
- 使用
--rules参数查看已编译规则结构：yara -r example.yar /path/to/files - 忽略大小写：使用
nocase修饰符$a = "virus" nocase - 正则表达式支持：
$re = /https?:\/\/[a-zA-Z0-9\.\/]*/ - 使用
uint32be(0)检测文件头：$mz = { 4D 5A } // PE 文件头 condition: $mz at 0
六、常见问题
- 编译错误：检查语法，YARA 对缩进和标点敏感。
- 性能问题：避免过于宽泛的规则，使用
ascii,wide,nocase精确控制。 - 权限问题：扫描系统文件可能需要管理员权限。
七、资源推荐
- YARA 官方文档：https://yara.readthedocs.io/
- YARA Rules 仓库：
- https://github.com/Yara-Rules/rules
- https://github.com/Neo23x0/signature-base
- 在线规则测试：https://yara-web.vercel.app/
总结
YARA 是一个强大灵活的模式匹配工具，适合用于：
- 恶意软件检测
- 威胁狩猎（Threat Hunting）
- 自动化分析流水线
- 安全产品集成（EDR、AV、沙箱）
通过 yara-python，你可以轻松将其集成到你的安全工具或平台中。
如需更复杂的集成（如多线程扫描、规则热加载、Web API 封装），可进一步封装为 REST 服务（使用 Flask/FastAPI）。